肿瘤标志物里的智慧模型
随着现代医学的发展与数理逻辑的应用,越来越多的肿瘤标志物数字化算法模型正在登场的路上。在未来,使用数字化算法模型对肿瘤标志物进行逻辑加工,我们将看到更多令人欣喜的结果。战胜癌症离不开肿瘤的早筛早诊,数字模型这一新登场的身影,使人们对肿瘤的早发现、早治疗有了新的
随着现代医学的发展与数理逻辑的应用,越来越多的肿瘤标志物数字化算法模型正在登场的路上。在未来,使用数字化算法模型对肿瘤标志物进行逻辑加工,我们将看到更多令人欣喜的结果。战胜癌症离不开肿瘤的早筛早诊,数字模型这一新登场的身影,使人们对肿瘤的早发现、早治疗有了新的
针对中小企业AI落地“不会用、用不起、用不好”的痛点,阿里云给出了一套全链路解决方案。AI对于中小企业的分量有多重?ServiceDirect在《2025中小企业AI报告》中指出,77%的全球中小企业已定期使用AI工具,其中32%的企业每周使用至少7种AI产品
在 Sutton 看来,真正的智能源自经验学习,通过行动、观察与反馈持续修正行为,实现目标;相比之下,大语言模型的预测能力更多是对人类行为的模仿,它没有独立的目标,也无法对外部世界的变化产生真正意义上的惊讶和调整。
随着大语言模型在代码生成、程序理解与软件维护等任务中展现出强大能力,复杂软件系统的生成正迎来范式变革。软件工程正从“人工开发,流程驱动”逐步迈向“人机协同,智能驱动”的新阶段。在此背景下,如何利用大模型实现复杂系统级的自动化构建、持续演化与可信保障,已成为学术
生成式AI技术的快速发展正不断降低3D设计门槛,为设计师和创客实现创意提供了强大助力。不过,AI 3D设计工具多采用全局性生成方式,用户在局部调整模型时,可能无意中破坏其关键功能结构,影响最终实体模型的可用性。
近日,苹果发布了一个基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,不使用以往蛋白质折叠模型的多序列比对、三角更新,大大简化了模型复杂性。
近日,谷歌推出其最先进的机器人具身推理模型——Gemini Robotics-ER 1.5。这是首个被广泛开放给所有开发者的Gemini机器人系列模型,它将作为机器人的高级推理大脑。
2025年9月24号阿里巴巴云栖大会上,趣丸科技直接拿出了全球首款带AIGC功能的智能吉他TemPolor。
灰色瓦垄错落有致,斑驳墙皮泛着时光痕迹,连院角的锈迹自行车都栩栩如生——山东这位00后小伙的工作室里,一座座微缩老宅模型静静矗立,而这样的作品已帮他创下年入百万的业绩,今年营业额更有望突破500万。
9月25日,谷歌DeepMind发布的Gemini Robotics 1.5系列,给机器人装上了真正会“思考”的大脑,这或许是通用AI走进物理世界的最关键一步。
9月28日,由佛山市政务服务和数据管理局主办,南海区政务服务和数据管理局和区人工智能和数据协会参与承办的第三届佛山市AI苗圃杯大模型应用工程师学院赛正式启动。本届赛事以"以赛聚才、以智促产"为核心理念,聚焦"AI+产业"与"AI+政务"双赛道,吸引全市8所高校
如图,半径为6的圆O中,AB是直径,点C在圆上且OC AB(OC与AB交于圆心O)。点D在OC上,满足OD:DC=2:1,连接AD并延长,交圆O于点E,连接BE并延长与OC的延长线交于F,求OF:FC。
9月27日,2025网易未来大会在杭州举行,主题为“以智能·见未来”。本次大会由网易公司主办,杭州市经济和信息化局(杭州市数字经济局)、杭州市商务局、杭州高新技术产业开发区管委会指导。
9月28日,值至圣先师孔子2576年诞辰之际,由教育部教育技术与资源发展中心(中央电教馆)电化教育电子音像出版社、《中华优秀传统文化创新教育研究》总课题组、中华文化促进会汉学文化传播工作委员会、河南电视台等单位共同主办的“全国中小学传统文化人工智能大模型项目”
上海硕芽信息科技正在以“生成引擎优化(GEO)”为核心战略,重塑大模型搜索与问答的内容供给方式。伴随生成式搜索从“链接排序”转向“答案生成”,品牌被“看见”的规则已发生根本变化:可被模型理解、引用与调用的结构化资产,取代传统页面权重成为新入口。多位行业专家在2
架构与算力差距: 国内大模型在架构与算力方面与海外存在显著差距。架构上,国内近年追赶迅速,但多在海外已定义的架构基础上进行,如Transformer MOE、强化学习搭配人类辅助等架构多由海外提出,国内缺乏自研突破性创新。
随着数字化转型深入,网络安全形势日益严峻,传统以人工规则和经验为主导的运维模式已难以应对高频、隐蔽、复杂的网络威胁。在此背景下,安博通鲁班安全大模型生成合成算法正式通过国家网信办备案,并实现业务落地。
逐帧视频生成类似于语言模型中的链式思维。就像链式思维(CoT)使语言模型能够用符号进行推理一样,“帧链”(CoF)使视频模型能够在时间和空间上进行推理。
在当今快速发展的数字孪生技术领域,数据驱动模型(如机器学习模型)和机理模型(基于物理、化学等基础科学定律构建的模型)各自展现出独特的价值与局限。最新研究表明,将二者有机结合,能够有效弥补各自不足,显著提升系统模拟和预测的准确性与可靠性。(内容来源:《数字孪生与
在全球人工智能竞逐的浪潮中,中国科技力量正以前所未有的速度走向世界。然而,AI技术要真正“走出去”,并在国际市场实现价值转化,并非易事。文化差异、本地化壁垒、合规挑战、市场信任缺口,这些现实难题让不少企业望而却步。